Китайські вчені навчили робота грати в теніс
Китайські фахівці розробили інноваційний спосіб навчання роботів, завдяки якому гуманоїд навчився грати в теніс. За даними New Atlas, ця розробка може стати проривом у галузі машинного навчання та штучного інтелекту.
Вчені застосували метод під назвою LATENT, який дозволяє обходитися без складних систем аналізу рухів, фокусуючись лише на базових елементах техніки — ударах справа і зліва, а також переміщенні по корту.
Усього п’ять годин записів рухів спортсменів стали основою для формування базових “моторних навичок”, які згодом були завантажені у гуманоїдний робот Unitree G1.
Після цього робот самостійно адаптував свої рухи до реальних умов гри: вмів визначати траєкторію м’яча, обирати момент удару і коригувати положення ракетки. Більшість тренувань відбувалась у симуляції, що значно прискорило навчання.
Зрештою робот досягнув вражаючих результатів: майже 90% успішних ударів справа та близько 80% зліва. Його рухи були плавними й природними, нагадуючи людську гру в теніс.
Незважаючи на те, що робот ще не готовий до повноцінних матчів із людьми, це досягнення є важливим кроком уперед. Технологія може знайти застосування не лише у спорті, а й у різних сферах, де потрібна швидка адаптація до динамічних умов.
Код програмного забезпечення LATENT вже відкритий для інших розробників, що дозволяє їм використовувати й удосконалювати цю технологію.
