SharksCode на “Коді економіки”: Важливість людського капіталу в епоху штучного інтелекту

SharksCode на "Коді економіки": Важливість людського капіталу в епоху штучного інтелекту

Конференція “Код економіки”: нові горизонти для українського бізнесу

5 жовтня у Києві пройшла конференція “Код економіки”, яка об’єднала потреби українських галузей та технології для модернізації економіки і підвищення конкурентоспроможності на світовій арені. Захід зібрав понад 300 учасників, серед яких були лідери індустрій, представники влади та ІТ-бізнесу. Обговорювалися зміни, які технології вже вносять у роботу компаній, команд та управлінські підходи. Серед спікерів були представники Міністерства економіки та довкілля України, Міністерства цифрової трансформації, Національного банку України, а також компаній Google, SAP Ukraine, Метінвест Діджитал та інших.

Світлана Оніщенко, Chief Human Resources Officer компанії SharksCode, взяла участь в дискусії на тему “Роль людського капіталу в час AI-параної”. Разом із Юрієм Гладким, співзасновником курортного селища Kryla Karpaty by Edem та засновником агенції Grape, вона обговорила впровадження штучного інтелекту в HR-процеси. Модератором зустрічі виступила Тетяна Шерман, керівниця з розвитку бізнесу та партнерств Academy DTEK.

Для SharksCode ця подія стала приводу підвести підсумки власної AI-трансформації. HR-команда розпочала з онбордингу, за 10 днів з’явилася перша версія AI-помічниці на ім’я Акулина. Сьогодні Акулина допомагає новачкам швидше зорієнтуватися у внутрішніх процесах компанії, а також обробляє частину стандартних запитів, звільняючи час для HR-команди.

Світлана Оніщенко зазначила, що страх перед AI часто зникає, коли приходить практика. Поки технології сприймають переважно через призму новин, обговорення зосереджене на питанні, чи замінить AI людей. Після перших тестувань акцент швидко зміщується на те, що можна автоматизувати, де це економить час, і які рішення залишаються за людиною.

Однак зменшення рутинної роботи не означає, що роль людини стає менш важливою. Вона просто змінюється: AI може шукати, аналізувати та виконувати повторювані дії, в той час як за людиною залишаються контекст, критичне мислення, емпатія та відповідальність. У цій моделі спеціаліст дедалі більше стає оркестратором, ухвалюючи рішення, що довірити AI, задаючи правила, перевіряючи результати та відповідаючи за фінальні рішення.

“У нас дуже простий критерій: якщо AI не забирає зайву ручну роботу і не дає команді більше часу на складніші задачі, значить, ми ще не знайшли для нього правильне місце. Автоматизація заради самої автоматизації нам не цікава,” — зазначив Станіслав Андрєєв, COO SharksCode.

Поділитися

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

4 × три =